בתחום הדינמי של שירות לקוחות, Harvey AI בולט כמגדלור של חדשנות, ומסמן שינוי משמעותי באופן שבו צוותי תמיכה לקוחות פועלים. שפותח על ידי Hiver, Harvey AI הוא בוט AI שתוכנן כדי לשפר את הפרודוקטיביות של צוותי תמיכה לקוחות על ידי שימוש בעיבוד שפה טבעית (NLP). עוזר זה משתלב בחלקתיות עם עזר ה-Gmail מבוסס Hiver, ומביא עימו מגוון תכונות המגדירות מחדש יעילות ושביעות רצון לקוחות.
שיפור יעילות הסוכן באמצעות הצעות חכמות
האיי איי של הרווי מצטיין בהבנת ההקשר של שיחות לקוחות, מספק הצעות תבנית חכמות לתמיכה בסוכנים. תכונה זו מאפשרת לסוכנים להגיב במהירות וביעילות רבה יותר, משדרגת באופן משמעותי את חוויית הלקוח. היכולת של הבוט לנתח הודעות של לקוחות ולהציע את תבניות הדוא"ל הרלוונטיות ביותר מסייעת במתן פתרונות מרצים ללא עומס על הסוכנים בבחירות.
מהפכה בניהול תגובות עם 'זיהוי תודה'
תכונה יוצאת דופן של Harvey AI היא 'זיהוי תודה'. לאחר שנציגים פותרים וסוגרים פניות, לקוחות לעיתים קרובות שולחים תגובות של 'תודה', שבלתי כוונתם מפתחים מחדש את השיחות האלה. Harvey AI מזהה את תגובות אלו שאינן מחייבות פעולה, וסוגר אוטומטית שוב את השיחות. תכונה זו חוסכת זמן רב לקבוצות, שאחרת היו צריכות לסגור ידנית כל שיחה, ומבטיחה שמדדי השירות לא יהיו מוטים על ידי תגובות אלו שאינן מחייבות פעולה.
למידה ושיפור מתמשכים
אחת התכונות המרכזיות של האיי הוא היכולת שלו ללמוד ולהשתפר באופן מתמיד. הרובוט המלאכותי לומד באופן רציף מפעולות הסוכנים, במיוחד כאשר שיחה שהוא סיים נפתחת מחדש על ידי סוכן. לולאת המשוב הזו מאפשרת ללמוד מתמיד ולשפר את האלגוריתם שלו, ובכך לשפר את הדיוק ואמינותו לאורך זמן.
אחריות ושקיפות
Harvey AI תוכנן להיות שקוף ואחראי. הצוותים יכולים לעקוב בקלות אחר כל השיחות שנסגרו על ידי הארווי ולראות את כל הפעולות שביצע הבוט. תכונה זו מספקת שכבת פיקוח נוספת, שמבטיחה כי פעילויות הארווי מתיישרות עם מטרות הצוות.
מסקנה
הארווי AI מהווה עדות לפוטנציאל של הבינה המלאכותית בשינוי פעולות שירות לקוחות. על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות, מתן הצעות תגובה חכמות, ולמידה מתמדת מהאינטרקציות, הארווי AI לא רק מעלה את הפרודוקטיביות אלא גם מעמיד במרכז את הצוותים לעסוק באספקטים יותר קריטיים של שירות הלקוחות. כלי זה הוא נכס יקר ערך לכל ארגון המעוניין לשפר את יעילות ואפקטיביות תמיכת הלקוחות שלו.
